- 軟件大?。?0MB
- 軟件語(yǔ)言:簡(jiǎn)體中文
- 軟件類(lèi)型:國(guó)產(chǎn)軟件
- 軟件類(lèi)別:圖像處理
- 更新時(shí)間:2018-12-23
- 軟件授權(quán):免費(fèi)版
- 官方網(wǎng)站://suncustomit.com
- 運(yùn)行環(huán)境:XP/Win7/Win8/Win10
- 標(biāo)簽:Graphpad Prism 科研繪圖工具
30MB/簡(jiǎn)體中文/6.4
3.3MB/簡(jiǎn)體中文/2
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2.3MB/簡(jiǎn)體中文/3.6
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28.5MB/簡(jiǎn)體中文/8
GraphPad Prism是一款非常專業(yè)的科研醫(yī)學(xué)生物數(shù)據(jù)處理繪圖工具,這款軟件中擁有非常多的數(shù)據(jù)分析圖表,還有更多的專業(yè)的數(shù)據(jù)。這款軟件被廣泛適用于生物醫(yī)學(xué)中心和制藥集團(tuán),如果你剛好需要,就來(lái)本站下載使用!?。?/p>
graphpad prism怎么看組內(nèi)p值和組
Prism一開(kāi)門(mén),就彈出一個(gè)窗讓你選擇數(shù)據(jù)輸入格式,每種圖形、每種統(tǒng)計(jì)方法都各有對(duì)應(yīng)的格式,其核心也就是區(qū)分不同的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。這個(gè)彈窗很重要,在之前GraphPad Prism作圖的單元課上,老談為我們作了仔細(xì)的講解,這里再稍稍回顧一下。
第1部分的列表給出了幾種數(shù)據(jù)格式的大類(lèi),可以說(shuō)是按圖區(qū)分,也可以說(shuō)是按實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)區(qū)分;第2部分則是對(duì)第1部分的解釋和圖示說(shuō)明;第3部分則可選擇大類(lèi)下的細(xì)分類(lèi)別,再不懂的話下方還有軟件提供的演示數(shù)據(jù)集,看看實(shí)物也就懂了。
下面再簡(jiǎn)單了解一下第1部分中的幾個(gè)類(lèi)別。
XY:就是用一個(gè)XY坐標(biāo)系確定一個(gè)點(diǎn)的位置。最簡(jiǎn)單的是一個(gè)X坐標(biāo)、一個(gè)Y坐標(biāo)就確定了一個(gè)點(diǎn)。但實(shí)驗(yàn)嘛一般會(huì)有多幾個(gè)樣本,所以一個(gè)點(diǎn)的Y(或X)坐標(biāo)可以有幾個(gè)值(replicate values),這樣便可計(jì)算出平均值標(biāo)準(zhǔn)差等,畫(huà)出誤差線。
也可從別處計(jì)算好平均值標(biāo)準(zhǔn)差,在這里直接輸入計(jì)算好的值。但這不提倡,因?yàn)樵趲追N軟件之間倒來(lái)倒去很容易出錯(cuò),盡量簡(jiǎn)單點(diǎn)。從下面的演示數(shù)據(jù)列表中可以看出,適用的方法有線性回歸、非線性回歸、劑量應(yīng)答曲線等。下面幾種都是這樣一一看下去。
Column:字面意思是柱狀圖,其實(shí)代表一大類(lèi)設(shè)計(jì)類(lèi)型,其分組的指標(biāo)就1個(gè)。比如治療組和對(duì)照組,它們只有干預(yù)方式不同。適用的分析方法有t檢驗(yàn)、單因素ANOVA等。
Grouped:示例圖也是一種柱狀圖,但跟Column對(duì)比一下就看出了差別,它的分組指標(biāo)有2個(gè),所以也叫二維柱狀圖。比如一群患者分為治療組和對(duì)照組,再分開(kāi)性別觀察各組的應(yīng)答差異,所以這個(gè)實(shí)驗(yàn)的分組指標(biāo)就是干預(yù)方法和性別。適用多因素ANOVA、多重t檢驗(yàn)、熱圖等。
Contigency:看起來(lái)也像二維柱狀圖,但沒(méi)有誤差線,因?yàn)橐桓泳褪且粋€(gè)數(shù)字,沒(méi)有重復(fù)測(cè)量值。適用卡方檢驗(yàn)、Fishers檢驗(yàn)等。
Survival:這個(gè)比較單純,就是生存分析嘛,沒(méi)什么可解釋了。
Parts of whole:各部分占總體的比例。
下面就以Grouped這類(lèi)數(shù)據(jù)為例,看看GraphPad prism的統(tǒng)計(jì)流程。
二維分組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與作圖
直接用軟件的演示數(shù)據(jù)吧。左邊選了Grouped之后,選一份適用于常規(guī)兩因素方差分析的數(shù)據(jù)集,打開(kāi)。
可以看到它的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是這樣的:
兩個(gè)Group分別為兩個(gè)細(xì)胞系,野生型和GPP5細(xì)胞系。兩行分別為兩種處理方式,血清饑餓法和正常培養(yǎng)。所以它的分組指標(biāo)就是細(xì)胞系和處理方法兩種。每個(gè)單元格表示一個(gè)樣本。
發(fā)現(xiàn)野生型的血清饑餓組有一個(gè)值缺失了!二師兄你是不是手又抖了!好吧,幸好不是配對(duì)樣本,不要緊=_=
本來(lái)嘛,拿到這份數(shù)據(jù)就可以作圖了,點(diǎn)擊旁邊菜單中的Graphs,設(shè)置一些參數(shù),再調(diào)整一下外觀啥的,這些我們應(yīng)該比較熟悉了。
可是啊,人家的圖都標(biāo)有好幾個(gè)“*”,表示哪組跟哪組之間有差異的呢。這個(gè)我怎么知道?我還要另裝一個(gè)SPSS計(jì)算好再過(guò)來(lái)畫(huà)圖嗎?
當(dāng)然不用哦~
先想想,我們的實(shí)驗(yàn)想要回答三個(gè)問(wèn)題:1) 各細(xì)胞系之間是否有差異;2) 各處理方式之間是否有差異;3) 各處理方式之間的差異在不同細(xì)胞系之間是否一致。
于是,點(diǎn)工具欄上的Analyze,彈出一個(gè)樹(shù)形結(jié)構(gòu)列表,包含Prism所有的統(tǒng)計(jì)分析方法,不過(guò)它會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)自動(dòng)打開(kāi)適用的二級(jí)列表,不適用的方法就折疊起來(lái)。是不是比SPSS那樣需要自己從一個(gè)個(gè)菜單中去尋找適用的統(tǒng)計(jì)方法要方便多了~
最上邊打開(kāi)的是各種數(shù)據(jù)變換,咱們暫時(shí)用不著。Grouped Analyses中則是適用的假設(shè)檢驗(yàn),選Two-way ANOVA。點(diǎn)OK之后,就可以看到Prism更可愛(ài)之處啦~
在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)選項(xiàng)卡中,先選擇各數(shù)據(jù)是否配對(duì)。剛才說(shuō)了不是配對(duì),就第一行。
你可以點(diǎn)下邊的幾行看看,下方圖示會(huì)配合著改變,輔助統(tǒng)計(jì)小白理解,比如第二行“每列是不同時(shí)間點(diǎn)”,圖示中黃綠色高亮的單元格就會(huì)變成A:Y2、B:Y2、C:Y2,表示這三個(gè)數(shù)值用從同一個(gè)樣本在不同時(shí)間點(diǎn)測(cè)量得到的。
下方的因子名稱也改變一下,如剛才所說(shuō),兩個(gè)大列是兩種不同的細(xì)胞系,咱們改成Cell Lines,每行是不同的處理方式,改成Treatment。
再點(diǎn)旁邊的多重比較選項(xiàng)卡,它會(huì)問(wèn)你需要怎樣比較,橫著比、豎著比,還是各種比?同樣有萌萌的圖示輔助解釋。
根據(jù)剛才我們列的3個(gè)問(wèn)題,其實(shí)我們只需要橫著比 + 豎著比,但如果分別選擇的話還要出兩份結(jié)果,算了我選擇“各種比”,它除了橫比豎比之外附送的交叉比對(duì)我來(lái)說(shuō)沒(méi)什么意義,我不看就是了。
下方是每組各自比還是全都跟對(duì)照組(左上角)比,顯然我們的左上角并不是對(duì)照組,選各自比吧。
再來(lái),右邊的Options選項(xiàng)卡,設(shè)置一些技術(shù)參數(shù),這就需要一些統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)了。此處做多重比較,有可能增加族錯(cuò)誤率,需要選擇校正方法,詳情可以參考我們之前的推文講解《P<0.05就夠了?還要校正!校正!3個(gè)方法獻(xiàn)上》
現(xiàn)在我們選Bonferroni校正法、匯報(bào)校正后的P值、族顯著性水平設(shè)為0.05。
下邊的就自由選擇啦,要不要計(jì)算置信區(qū)間、要不要敘述結(jié)果、P值顯著性標(biāo)記幾級(jí),等等。這里默認(rèn)4級(jí),即P<0.05為“*”,<0.01為“**”,<0.005為“***”,<0.001為“****”。
點(diǎn)OK之后,可看到左邊文件列表中的Results文件夾下有四個(gè)新表,都是剛才統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果。
第一個(gè)是總表,為ANOVA分析的結(jié)果,它只能告訴我們各組間是否有差異,而不能告訴我們具體是哪組跟哪組有差異。
第二個(gè)表多重比較,就是告訴我們具體各組間比較的情況的。我就不貼整個(gè)表了,就截下我們比較關(guān)心的那部分看一看。
血清饑餓 – 野生型 VS 血清饑餓 – GPP5:****;血清饑餓 – 野生型 VS 正常培養(yǎng) – 野生型:***;等等等等我就不念經(jīng)了。
是的,這個(gè)在SPSS中是列成一個(gè)大交叉表讓你自己去橫向縱向?qū)ζ饋?lái)的,組多的時(shí)候簡(jiǎn)直要看瞎。
好了,我們可以根據(jù)這個(gè)結(jié)果列表,用上方的畫(huà)線和文字工具把滿天繁星(**)加到圖上。
變成這樣,可以很清楚地展示:血清饑餓法的兩個(gè)細(xì)胞系間有差異,而常規(guī)培養(yǎng)則沒(méi)有;野生型的兩種處理方法之間有差異,GPP5細(xì)胞的兩種處理之間也有差異。所以……唉結(jié)論自己下吧。
隨便改改外觀:
齊活了。
這次講的只是GraphPad Prism里一部分統(tǒng)計(jì)的功能,但作為統(tǒng)計(jì)軟件里最有顏值的、作圖軟件中最有內(nèi)涵的,GraphPad Prism從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)到figure都可以一條龍服務(wù)。關(guān)鍵它還簡(jiǎn)單易學(xué),和Excel一樣傻瓜,但比Excel規(guī)范得多。
在解螺旋科研單元課3中,老談教你從零基礎(chǔ)有重點(diǎn)地學(xué)習(xí)GraphPad Prism,讓你在短時(shí)間內(nèi)就能掌握多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖的制作,學(xué)完之后還有Graphpad Prism7軟件贈(zèng)送哦。
非線性回歸
非線性回歸是分析數(shù)據(jù)的重要工具,但通常比它需要的更難。沒(méi)有其他程序像 Prism 8 那樣可以簡(jiǎn)化曲線擬合。實(shí)際上,您通??梢栽谝粋€(gè)步驟中擬合曲線。只需從常用方程的廣泛列表中選擇一個(gè)方程式(或輸入自己的方程式),Prism 8 自動(dòng)完成剩下的方程式—擬合曲線,將結(jié)果顯示為表格,在圖表上繪制曲線,并插入未知值。
將多個(gè)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)并排放置在有組織的數(shù)據(jù)表上,Prism 8 可以同時(shí)將所有數(shù)據(jù)集放入其中。 可以將相同的模型分別放入每個(gè)數(shù)據(jù)集,使用全局非線性回歸在數(shù)據(jù)集之間共享參數(shù)值,或?qū)⒉煌哪P蛿M合到不同的數(shù)據(jù)集中。
Prism 8 注冊(cè)版還為您提供了許多先進(jìn)的配件選擇??梢詫⒆罴褦M合參數(shù)的置信區(qū)間報(bào)告為不對(duì)稱范圍(輪廓似然法),這比通常的對(duì)稱區(qū)間更精確。還可以從標(biāo)準(zhǔn)曲線中自動(dòng)插入未知值(即分析RIA數(shù)據(jù)),使用F檢驗(yàn)或Akaike的信息準(zhǔn)則(AIC)比較兩個(gè)方程的擬合,繪制殘差,識(shí)別離群值,差分權(quán)重?cái)?shù)據(jù)點(diǎn),測(cè)試 正常性的殘差,等等。
可以理解的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
雖然它不會(huì)取代大型統(tǒng)計(jì)程序,但 Prism 8 可以讓您輕松執(zhí)行實(shí)驗(yàn)室和臨床研究人員常用的基本統(tǒng)計(jì)測(cè)試。Prism提供t檢驗(yàn),非參數(shù)比較、單、雙和三向方差分析,應(yīng)急表的分析和生存分析。分析選擇以清晰的語(yǔ)言呈現(xiàn),避免了不必要的統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)。
與其他程序不同,Prism 8 中文版提供可理解的統(tǒng)計(jì)幫助。從任何數(shù)據(jù)分析對(duì)話框中按“Learn”按鈕,Prism的在線文檔將解釋分析的原理,以幫助您做出適當(dāng)?shù)倪x擇。一旦做出選擇,Prism就會(huì)在有組織,易于理解的表格上展示結(jié)果。Prism 文檔超出了您的預(yù)期。其中一半以上用于徹底解釋基本統(tǒng)計(jì)和非線性曲線擬合,教您如何正確分析數(shù)據(jù)。
分析清單
完成分析后,Prism 獨(dú)特的分析檢查表可幫助確保選擇適合您的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的分析,并了解分析背后的假設(shè)。
追溯每一個(gè)分析
除非能準(zhǔn)確記錄數(shù)據(jù)的分析方式,否則這不是真正的科學(xué)。對(duì)Prism來(lái)說(shuō)這不是問(wèn)題。您遠(yuǎn)不會(huì)想知道結(jié)果如何。即使工作是由其他人完成的,您也可以查看(并更改)所有分析選擇,并查看分析順序(即在曲線擬合之前將X值轉(zhuǎn)換為對(duì)數(shù))。同樣,可以輕松檢查誤差條是否代表SD還是SEM(或其他)。
自動(dòng)化無(wú)需編程
Prism 8 項(xiàng)目的所有部分都是相互關(guān)聯(lián)的。這意味著當(dāng)修復(fù)數(shù)據(jù)輸入錯(cuò)誤時(shí),Prism會(huì)自動(dòng)更新所有結(jié)果,圖形和布局。另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是可以立即分析重復(fù)實(shí)驗(yàn)。在使用來(lái)自一個(gè)實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)完成分析和繪圖步驟之后,就不必重復(fù)所有這些步驟。Prism提供了幾種回收工作的方法—分析和繪制重復(fù)實(shí)驗(yàn),無(wú)需重復(fù)任何繁瑣的步驟,無(wú)需任何腳本或編程。Prism還為那些想要更復(fù)雜的自動(dòng)化的人提供腳本語(yǔ)言。
自動(dòng)錯(cuò)誤條
如果輸入原始數(shù)據(jù),Prism可以自動(dòng)將誤差條繪制為SD,SEM,范圍,四分位數(shù)范圍或95%置信區(qū)間。如果您在其他位置計(jì)算了誤差值,請(qǐng)將它們輸入標(biāo)記(SD或SEM)子列。Prism的分析(即t檢驗(yàn),ANOVA,回歸)將考慮SD(或SEM)和樣本大小。
完整的工作記錄
Prism 項(xiàng)目文件不僅包含數(shù)據(jù)、分析和圖形。Prism文件可以是您實(shí)驗(yàn)的完整記錄。每個(gè)文件可以包含任意數(shù)量的數(shù)據(jù)表、信息頁(yè)面、分析結(jié)果、圖表和頁(yè)面布局。
數(shù)據(jù)表不僅可以包含分析的數(shù)據(jù)和圖形,還可以包含您決定排除的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)保留在數(shù)據(jù)表中(藍(lán)色斜體)。可以突出顯示稍后要查看的值。
每個(gè)信息頁(yè)面都可以存儲(chǔ)成非結(jié)構(gòu)化注釋和結(jié)構(gòu)化信息常量,例如批號(hào)、濃度、筆記本頁(yè)碼等。
圖形和布局可以用文字、線條、箭頭、方框、表格、方程式、圖片等裝飾。用顏色編碼的浮動(dòng)筆記對(duì)任何頁(yè)面進(jìn)行注釋,并突出顯示(您選擇的顏色)要再次查看的頁(yè)面名稱,或者希望其他人查看。
將Prism文件保存在計(jì)算機(jī)或網(wǎng)絡(luò)上,或直接保存到基于云的實(shí)驗(yàn)室筆記本LabArchives。
準(zhǔn)備發(fā)布
Prism將從原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到圖形(或布局),準(zhǔn)備好演示文稿、海報(bào)或出版物。單擊即可將完成的圖形或布局發(fā)送到PowerPoint或Word。當(dāng)然,復(fù)制和粘貼也可以。導(dǎo)出為T(mén)IFF、EPS、JPG或PDF(及更多)格式,以及滿足科學(xué)期刊要求所需的所有選項(xiàng)。
小提琴圖表
比使用盒須或簡(jiǎn)單條形圖更清晰地可視化大數(shù)據(jù)集的分布
子列圖
在單個(gè)圖形中組織嵌套數(shù)據(jù)的相關(guān)子集
平滑樣條曲線
通過(guò)Akima樣條和平滑樣條顯示一般數(shù)據(jù)趨勢(shì)的主要改進(jìn),改進(jìn)了對(duì)結(jié)點(diǎn)數(shù)或拐點(diǎn)數(shù)的控制
沒(méi)有更多的微笑
在散點(diǎn)圖中更加智能地調(diào)整數(shù)據(jù)點(diǎn)位置,以獲得更好看的圖形
用居中文本繪制線條和括號(hào)
使用星號(hào)或自定義標(biāo)簽輕松注釋您的數(shù)據(jù)
自動(dòng)標(biāo)記條形圖
使用平均值,中位數(shù)或樣本大小的值來(lái)標(biāo)注條形圖,以強(qiáng)調(diào)工作中重要的內(nèi)容
改進(jìn)了分組圖
輕松創(chuàng)建圖形,顯示單個(gè)點(diǎn)(散點(diǎn)圖)以及平均值(或中位數(shù))和誤差線條