- 軟件大小:1.57MB
- 軟件語言:簡體中文
- 軟件類型:國產(chǎn)軟件
- 軟件類別:雜類工具
- 更新時間:2018-11-20
- 軟件授權(quán):免費版
- 官方網(wǎng)站://suncustomit.com
- 運行環(huán)境:XP/Win7/Win8/Win10
- 標簽:分析軟件
168MB/簡體中文/7.5
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ucinet是一款社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件,可以進行空間維度繪圖操作,還具備一維和二維繪圖操作,還擁有三維展示分析軟件Mage,對于相關(guān)性行業(yè)的工作者是非常實用的,新手亦能操作。喜歡的朋友快來下載使用吧!
UCINET網(wǎng)絡(luò)分析集成軟件包括一維與二維數(shù)據(jù)分析的NetDraw,還有正在發(fā)展應(yīng)用的三維展示分析軟件Mage等,同時集成了Pajek用于大型網(wǎng)絡(luò)分析的Free應(yīng)用軟件程序。利用UCINET軟件可以讀取文本文件、KrackPlot、Pajek、Negopy、VNA等格式的文件。它能處理32 767個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點。當然, 從實際操作來看,當節(jié)點數(shù)在5000~10000之間時,一些程序的運行就會很慢。社會網(wǎng)絡(luò)分析法包括中心性分析、子群分析、角色分析和基于置換的統(tǒng)計分析等。另外,該軟件包有很強的矩陣分析功能,如矩陣代數(shù)和多元統(tǒng)計分析。它是目前最流行的,也是最容易上手、最適合新手的社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件。
打開ucinet中文版,選擇:數(shù)據(jù)—輸入—excel矩陣 ,然后選擇輸入文件路徑(共現(xiàn)矩陣Excel表),其他可不改動,選擇確定。
然后就會彈出下圖所示的文本文檔,并在輸出路徑所在地生成 .##h和 .##d文件。
可視化數(shù)據(jù)分析
點擊可視化—netdraw,然后彈出netdraw界面
選擇file—open—ucinet dataset—network,然后彈出如下界面
選擇第二步過程中生成的 .##h文件,點擊ok,然后出現(xiàn)如下界面:
然后進行中心度分析,選擇analysis—centrality measures,然后在彈出界面的set node size by 下輸入degree,點擊 ok
然后就會出現(xiàn)依據(jù)中心度大小進行顯示的節(jié)點情況
如果圖形太擠不夠好看,可以點擊下圖紅圈中的圖標進行演化。
利用Ucinet畫相關(guān)系數(shù)矩陣的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)圖
第一步:將數(shù)據(jù)保存到excel文件中,第一行和第一列為對應(yīng)標簽,如
第二步:打開Uci6.exe, 首先導(dǎo)入數(shù)據(jù),及保存輸出數(shù)據(jù)路徑: Data--> Import via spreadsheet
-->Full matrix w/multiple sheet ,彈出如下對話框,將以上數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入,如:
點擊“確定”,在C:UsershdDesktop目錄下生成數(shù)據(jù)文件SimMatrix.##d。
(注意,第一次執(zhí)行Uci6.exe,會彈出對話框,要求關(guān)聯(lián)NetDraw.exe)
第三步: 利用NetDraw可視化生成的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)SimMatrix.##d, 點擊左上角Visualize network with NetDraw
在NetDraw界面中,Open之前生成的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)文件SimMatrix.##d. (File-->Open-->Ucinet Dataset--netwok, 選擇保存在設(shè)置路徑C:UsershdDesktop下的SimMatrix.##d文件,或者直接點擊工具欄的第二行的打開按鈕)
根據(jù)自己的數(shù)據(jù)選擇合適的閾值,取出網(wǎng)絡(luò)中的箭頭,然后變換網(wǎng)絡(luò)至合適位置:
第四步: 對網(wǎng)絡(luò)進行計算,并設(shè)置節(jié)點Notes大小的依據(jù),如這里選擇網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點的Degree來確定:Analysis--> Centrality Measures-->Set Node Sizes by "Degree"-->OK
接著,對節(jié)點Notes的Color、Size和Label的color、size進行設(shè)置: Properties-->Nodes-->Symbols或Labels進行設(shè)置,在通過拖拽的方式,將聚集的點進行拉開到合適位置。最終結(jié)果可如下如所示:
從圖中,我就很容易觀察那些節(jié)點之間比較相似, 并且形成了幾個團.
1、windows操作系統(tǒng)Vista或更高版本。如果你有Mac或Linux,你可以通過BootCamp,VMFusion Ware,Parallels或Wine運行UCINET。
2、32位版本是標準版本,可在32位和64位Windows系統(tǒng)上運行。有限的64位版本可用,但沒有所有UCINET功能。
3、程序本身的100mb磁盤空間(不包括您的數(shù)據(jù))
4、RAM越多越好,但32位版本無法利用超過3GB的內(nèi)存。如果你有大數(shù)據(jù)和64位版本的Windows,你可以嘗試實驗性的64位版本,在這種情況下,8GB或更多的RAM將是有用的。但請記住,即使一個非常大的數(shù)據(jù)集適合內(nèi)存,分析也可能需要很長時間。
5、雖然絕對最大網(wǎng)絡(luò)大小約為200萬個節(jié)點,但實際上大多數(shù)UCINET過程都太慢而無法運行大于約5000個節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)。但是,這取決于具體的分析和網(wǎng)絡(luò)的稀疏程度。例如,學(xué)位中心性可以在成千上萬個節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)上運行,并且大多數(shù)圖形理論例程在你沒有多少關(guān)系時運行得更快,無論你有多少個節(jié)點。